Engangslicens • Jeres egne data • Dedikeret løsning • Bygget uden PHP
Viden om undersøgelser

Høj svarprocent er ikke altid det samme som høj kvalitet

Svarprocenten er et af de første tal, mange ser på, når en undersøgelse er afsluttet. En høj svarprocent kan være positiv, fordi flere deltagere har bidraget. Men tallet kan ikke alene afgøre, om resultatet er retvisende eller anvendeligt.

Det afgørende spørgsmål er ikke kun, hvor mange der har svaret. Det er også, hvem der har svaret, hvem der mangler, og om spørgeskemaet har målt det ønskede på en forståelig og ensartet måde.

Eksempel: En undersøgelse kan have en svarprocent på 75, men stadig give et skævt billede, hvis næsten alle utilfredse kunder har undladt at svare. Omvendt kan en lavere svarprocent give brugbar viden, hvis svarene dækker målgruppens vigtigste grupper rimeligt.

Hvad er svarprocenten?

I sin enkleste form beregnes svarprocenten som andelen af inviterede deltagere, der har gennemført undersøgelsen:

Gennemførte besvarelser ÷ relevante inviterede × 100

Hvis 600 relevante personer inviteres, og 360 gennemfører, er svarprocenten 60.

Beregningen kræver dog, at organisationen har styr på, hvem der faktisk var relevante og kontaktbare. Forkerte e-mailadresser, dubletter eller personer uden for målgruppen bør ikke uden videre behandles som almindelige ikke-svar.

Svarprocent og bortfaldsskævhed er ikke det samme

Bortfald opstår, når inviterede personer ikke deltager eller ikke besvarer bestemte spørgsmål. Det bliver et kvalitetsproblem, hvis de personer, der ikke svarer, adskiller sig systematisk fra dem, der svarer, på en måde, som påvirker resultatet.

Office for National Statistics beskriver, at en høj svarprocent stadig kan være forbundet med væsentlig bortfaldsskævhed, hvis respondenter og ikke-respondenter har meget forskellige svar på det emne, der måles.

Det er derfor relevant at undersøge, om deltagelsen varierer mellem eksempelvis:

Se også på frafald undervejs

Nogle deltagere åbner undersøgelsen, men gennemfører den ikke. Det kan skyldes længde, uklare spørgsmål, tekniske problemer eller manglende relevans.

Se derfor på:

Et tydeligt fald ved et bestemt spørgsmål kan være et tegn på, at spørgsmålet er uklart, følsomt, tungt eller ikke relevant for alle.

Flere svar er ikke altid bedre spørgsmål

Et stort antal besvarelser kan ikke kompensere for et dårligt formuleret spørgsmål. Hvis deltagerne forstår spørgsmålet forskelligt, eller hvis svarmulighederne ikke dækker deres situation, kan resultatet være vanskeligt at fortolke.

Kvalitet kræver derfor også opmærksomhed på:

Hvad er en god svarprocent?

Der findes ikke én universel grænse. En realistisk svarprocent afhænger blandt andet af relationen til målgruppen, undersøgelsens betydning, kontaktmetoden, længden, emnet og antallet af påmindelser.

En intern medarbejderundersøgelse, som ledelsen aktivt støtter, har andre forudsætninger end en frivillig undersøgelse blandt tidligere kunder. Det er derfor mere nyttigt at sammenligne med organisationens egne tidligere målinger og lignende målgrupper end at bruge ét generelt ideal.

Sådan kan deltagelsen forbedres

  1. Forklar formålet. Deltageren skal hurtigt kunne se, hvorfor undersøgelsen er relevant, og hvad svarene skal bruges til.
  2. Gør invitationen troværdig. Brug en genkendelig afsender, et klart emnefelt og præcis information om svarform og tidsforbrug.
  3. Hold undersøgelsen fokuseret. Fjern spørgsmål, der ikke understøtter en konkret beslutning eller analyse.
  4. Test på mobil. Spørgeskemaet skal være let at gennemføre på den enhed, målgruppen faktisk bruger.
  5. Send relevante påmindelser. Påmindelser bør være venlige, tidsmæssigt passende og kun sendes til personer, der stadig mangler at svare, når opsætningen gør det muligt.
  6. Fortæl, hvad der skete bagefter. Synlig opfølgning kan styrke tilliden og deltagelsen ved næste måling.

Et bedre kvalitetsdashboard

I stedet for kun at vise svarprocenten kan en rapport samle flere indikatorer:

Fortolkning: Et spørgeskemaværktøj kan vise, hvad der skete i dataindsamlingen. Det kan ikke alene afgøre, om deltagerne er repræsentative, eller om en forskel er statistisk eller organisatorisk væsentlig. Det kræver kendskab til målgruppen, metoden og den beslutning, resultaterne skal understøtte.

Følg mere end det samlede antal svar

OwnSurvey samler gennemførelsesindsigt og resultater, så organisationen kan følge besvarelser og udvikling på tværs af tilbagevendende runder.

Kilder